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Conoscenza Principali
Evelata esperienza in modelli di serie storiche, modelli di ML e analisi di dati testuali
Lingue
Marco Zanotti
Sono un machine learning engineer e data scientist con una vasta conoscenza in analisi delle serie temporali, forecasting, anomaly detection ed econometria.
Mi sono specializzato nello sviluppo e nel miglioramento dei processi e delle pratiche di forecasting aziendale. Nel corso degli anni, ho sviluppato e contribuito alla crezione di sistemi di previsione in settori come l’e-commerce fashion, l’aviazione, il turismo e i viaggi. Inoltre, ho guidato e formato colleghi junior nello sviluppo di modelli predittivi per ottenere previsioni accurate.
Sono interessato a ricercare miglioramenti nel campo del forecasting e a favorire la collaborazione tra il mondo accademico e l’industria. Svolgo attività di ricerca accademica nell’ambito della previsione delle serie temporali e sono membro dell’International Institute of Forecasters.
Recentemente, ho trovato grande soddisfazione nell’insegnare a professionisti e studenti universitari argomenti legati all’analisi delle serie temporali, al machine learning, alla programmazione e alla statistica.
Esperienza Professionale
Data Scientist, Forecasting Specialist
Wanan Luxury
Rome, Italy
oggi - 2024
Data Scientist
Blogmeter - Shibumi Group
Milano, Italia
2024 - 2021
Data Scientist
T-Voice - Triboo Group
Milano, Italia
2021 - 2020
Junior Data Scientist
Uvet American Express Global Business Travel
Milano, Italia
2020 - 2017
Insegnamento
Professore Esterno
N/A
Italia
oggi - 2019
Insegno modern time series forecasting, machine learning, coding, e statistica sia in Lauree Magisrali che Triennali all’Università di Milano e in alcune delle principali università italiane.
Istruzione
Dottorato di Ricerca, Statistica
Università di Milano-Bicocca
Milano, Italia
2026 - 2022
Master, Data Science for Economics, Business and Finance
Università di Milano
Milano, Italia
2018
Laurea Magistrale, Economics and Finance
Università di Milano
Milano, Italia
2017 - 2015